消息与协同

消息系统与分布式协同专题导航如果你在判断要不要上 MQ、怎么做顺序消息、如何处理重复消费，或者什么时候该用分布式锁，可以先从这里判断应该进入 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 还是协同控制这条主线；这里不负责缓存一致性专题本身。

当前入口4 个

阅读方式4 类

关联内容15 项

专题入口先选专题

核心专题Kafka 专题适合更偏事件流、日志流和高吞吐异步链路，把消费组、顺序性、幂等、重试和积压排查组织成一条路径。核心专题RabbitMQ / RocketMQ适合更偏业务消息、路由控制、延迟与事务消息场景，继续进入对应消息专题。协同能力分布式锁与协同控制这是消息之外的协同控制能力，如果你更关心分布式协调、互斥控制和锁边界，可以从这条线进入；它不等同于最终业务幂等。延展分区搜索与分析如果消息链路的下游已经延展到实时和离线计算，再从这里进入 Spark 和 Flink 等专题。

阅读路径按场景进入

入门打底先建立消息系统的必要性适合还在判断什么时候该用 MQ、为什么会引入投递语义和解耦成本的人。

• MQ 为什么要用，以及怎么保证消息可靠
• RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 怎么选
• Kafka 专题

核心原理把投递、消费和协调机制看明白适合理解消费组、Rebalance、顺序性，以及缓存治理和协调控制之间的边界。

• Kafka 核心架构与消息投递
• Kafka 消费组与 Rebalance
• Redis 和 ZooKeeper 分布式锁怎么选
• Redis Lua、Pipeline 和事务边界

工程实战围绕顺序、幂等和重试做链路治理适合业务开始依赖消息驱动、扣库存、发券、状态流转时继续深入。

• Kafka 顺序性、幂等生产者和精确一次
• Kafka 重试与死信怎么设计
• Kafka Producer 参数调优

案例排障从重复消费和积压现象进入适合线上已经出现消费积压、重复消费、失败重试失控时快速进入。

• Kafka 重复消费治理案例
• Kafka 消息积压排查
• 生产问题

延伸相关入口这一页只处理异步投递和协同控制；如果你在看在线事务、缓存更新和热点治理，回到数据库与缓存更合适；如果你已经在讨论接口幂等和业务最终状态防重，优先回到架构设计、Spring 业务治理或真实项目专题；如果问题已经扩展到实时计算或离线分析，继续进入搜索与分析专题导航会更合适。