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AI 与智能体专题
起步入口4 组
专题序列8 个
关联文章30 篇
起步入口先选入口
起步入口先建立 AI 编码的基本认知适合先把模型、Agent、上下文、知识库和工具调用这些概念关系理顺，再决定怎么落地。
起步入口先选适合自己的终端 Agent适合已经准备把 AI 接进开发流程，先判断 Codex、Claude Code、Gemini CLI 各自适合什么工作方式的人。
起步入口把外部能力和团队规则接进来适合已经开始关注 MCP、权限边界、审查机制和成本治理，不想只停留在单机试玩的人。
起步入口如果你要在 Java / Spring 里真正做 AI 应用适合已经不只想研究 AI 编码工具，而是准备在 Java 后端里接模型、做 RAG、工具调用、Agent 和工作流选型的人。
阅读路径按场景进入
入门打底先把概念和边界想清楚适合第一次系统接触 AI 编码，先区分模型、Agent、MCP、上下文和知识库分别负责什么。
选型落地先把工具和接入方式选对适合已经准备上手，但还在判断终端 Agent 怎么选、MCP 应不应该接的人。
CLI 实操把 AI 真正接进终端开发流适合已经准备在本地项目里长期使用 AI，重点补齐工作目录、审批边界、上下文和执行习惯。
团队治理把协作流程、权限和成本做稳适合开始把 AI 用到真实团队和真实仓库里，重点关注审查、验收、风险和成本控制。
Java 框架把 Spring 和 Java 侧 AI 应用框架放到一条线里看适合已经开始做后端 AI 应用，想分清 Spring AI、Spring AI Alibaba、LangChain4j 分别更适合承担什么角色的人。
专题序列AI 与智能体专题本专题共 8 个序列 / 30 篇文章扩容后的文章会继续按序列归档在这里，适合先选一条主线再往下读。
2 篇文章AI 编码基础与工作方式适合先把模型、Agent、MCP、上下文和知识库这些核心概念放在同一条主线上理解。起步文章：模型、Agent、MCP 到底是什么关系
- 模型、Agent、MCP 到底是什么关系
- 提示词、上下文、知识库和工具调用怎么配合
- Codex、Claude Code、Gemini CLI 怎么选
- MCP 是什么，以及本地项目怎么接
- Codex CLI 怎么上手
- Claude Code 怎么上手
- Gemini CLI 怎么上手
- 把 AI 接进开发流程
- AI 编码的权限、成本和治理
- RAG 和微调到底怎么选
- Prompt 模板和评测应该怎么做
- 工具调用和函数 Schema 应该怎么设计
延伸相关入口如果你当前更关心的是工程协作、Node 环境和日常项目治理，可以先回到工程协作与环境治理专题；如果你已经准备把 AI 接到真实项目、上线链路或知识库生产过程里，也可以继续去项目实践和 CI/CD 相关专题。