Appearance
数据与中间件
这一层按“在线交易与热点数据、异步消息与协同、搜索分析与计算”来拆,不把 MySQL、Redis、MQ、Elasticsearch、ClickHouse、Spark、Flink 混成一个大类。
更适合先判断自己现在处理的是哪一段数据链路,再进入对应专题。
分区分区入口
专题本领域专题
数据库与缓存
消息系统
Kafka 专题聚焦消息投递、消费组、顺序性、幂等、重试、积压和故障治理。
6 个序列 · 27 篇文章查看专题
RabbitMQ 专题更偏业务消息队列和路由控制,重点看交换机模型、确认机制、死信和延迟队列。3 个序列 · 10 篇文章查看专题
RocketMQ 专题更偏业务事件流转和顺序、事务、重试治理,适合补齐另一类消息系统主线。3 个序列 · 10 篇文章查看专题
RabbitMQ 专题围绕 Exchange、队列模型、确认机制、延迟队列和集群治理,整理一条适合业务系统落地的 RabbitMQ 主线。3 个序列 · 10 篇文章查看专题
RocketMQ 专题围绕顺序消息、事务消息、延迟消息和失败恢复,整理一条更偏业务实战的 RocketMQ 主线。3 个序列 · 10 篇文章查看专题
搜索与分析
Elasticsearch 专题重点看索引设计、Query DSL、字段治理、写入链路与零停机重建索引。
6 个序列 · 27 篇文章查看专题
ClickHouse 专题围绕表设计、预聚合、查询优化、分层治理和看板慢查询来组织内容。6 个序列 · 26 篇文章查看专题
HBase 专题以 RowKey 设计、Region 分布、热点写入和读写扩展作为主线。3 个序列 · 9 篇文章查看专题
Hive 专题重点整理分区分桶、文件格式、离线数仓表设计和 SQL 调优。3 个序列 · 9 篇文章查看专题
Spark 专题沿着执行模型、Shuffle、Join 优化和数据倾斜这条线补齐离线计算能力。3 个序列 · 9 篇文章查看专题
Flink 专题重点看时间语义、Watermark、Checkpoint、状态和反压治理。3 个序列 · 9 篇文章查看专题